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六西格瑪培訓
張馳專欄
6西格瑪過程能力是質量的一種抽象表達

發布時間:2018-09-26  來源:張馳   點擊:

看到“抽象”這個詞,估計有些人會有些畏懼。其實我們從小學開始就在不斷地接受將具象抽象化的訓練,我們知道了1個蘋果加上另一個蘋果等于2個蘋果,然后在抽象成無量綱的1+1=2,并將其作為普遍規律運用了所有的領域。牛頓在樹下被蘋果砸醒后,將物體掉落地球的現象抽象成萬有引力定律。

6西格瑪項目中,通常我們會在定義階段為所要研究的問題定義一個Y,并測量現狀,提出改進目標。到了測量階段,首先要驗證測量系統,這很好理解,但有不少人對計算Y的過程能力不太理解,認為這是對定義階段內容的重復。其實這就是將具體問題抽象化的過程,還記得前面文章中的出現過兩次的一張圖嗎?這里是第三次。

在這張圖上,我們這樣理解:定義階段的Y描述的是實際問題,其問題可能是尺寸,單位是mm;可能是重量,單位是g;也可能是產能,單位是個/小時等等,百分比雖然沒有量綱,但它仍然是對具體問題的一個描述。而過程能力的計算則是將實際問題“抽象”成統計問題,這樣的抽象能夠幫助我們更清楚地認識問題。

1.將客戶需求與產品過程表現聯系起來。在學習6西格瑪的過程中,我們都體會到規格限實際代表著客戶需求,即使是很小的一個部件,賦予的規格限也是將客戶需求逐層分解轉換后得到的。DFSS的核心思想就是“需求下行,能力上行”,其含義就是要將客戶需求不斷分解、轉換,落實到每一個模塊、每一個部件、每一個過程,并定義滿足客戶需求的目標和規格限,從而使實現產品的每一個環節都能夠真正滿足客戶需求。過程能力指數就是用于衡量過程滿足客戶需求的狀態,是保證產品最終交付質量的必要手段。

2.通用的過程質量衡量。我們實際工作中面臨的問題多種多樣,哪怕是一個再小的產品,其特征參數也有幾十個,復雜的產品如一部手機的特性參數有3000多個,而飛機的特征參數可能有幾十萬個甚至幾百萬個。每個特征參數的定義、量綱、測量方法、規格都千差萬別,要想在這些參數中快速識別問題,就需要在此之上建立一個通用的參數來表達各種特征參數的實際表現,也就是過程質量。而這個通用的參數就是以Cp、Cpk;Pp、Ppk;Cpm、Cpmk以及Z值、σ水平所組成的過程能力指數,這種指數就是對產品及其過程質量的抽象表達。

這些指數有這樣一些特征:

無量綱,適用于完全不同領域的特征參數表現的比較,從而幫助我們快速定位問題;

有統一的評判標準,比如大家熟知的Cpk的幾個值,1.0、1.33、1.5、1.67及其各自的應對策略,下面這個表相信大家都很熟悉。

3.精確定位問題。從統計的角度來看,我們所面臨的問題只有兩個,一個是均值的問題,一個是波動的問題。均值代表當前的技術水平,波動代表管理的一致性即過程保持穩定的能力。運用過程能力指數,可以很方便地了解問題的主要方面,如果是均值偏離目標值的問題,則從技術上來進行調整或者升級,如某個孔的定位總是出現固定方向的偏差,應該是夾具定位有問題,調整夾具就可以快速解決問題。如果是波動過大的問題,就需要加強過程控制,保證輸出的一致性。這就是所謂的糾偏和減肥的問題,相對來說,糾偏較容易,一般通過技術改造就可以完成;而減肥就不那么簡單了,需要在過程管理上下很多功夫。

4.預防性管理。過程能力指數可以與控制圖相結合,對過程進行預防性管理,及早察覺過程變異,及早糾正,保證過程穩定。

過程能力指數是一組指數的組合,在實際應用中,不能只關注Cpk,而不關注Cp,也不能只關注Cp、Cpk,而不關注Pp、Ppk。就像大家熟知的那樣,Cp代表短期的潛力,Cpk代表短期的實際能力。潛力越大,表示過程越有可能表現卓越,同時也告訴我們當實際能力較差時提升的空間有多大。Pp、Ppk則表達了過程長期的表現,稱為過程績效。短期能力和長期績效結合起來,可以讓我們對過程有全面的認識,更準確定位問題。

除此之外,如果需要特別關注過程達成目標的能力,則需要將Cpm、Cpmk納入監控的范圍。

需要強調的是,過程能力分析也是一個統計推斷過程,是通過抽樣來估計總體的表現。因此運用過程能力指數計算出的缺陷率是對總體缺陷率的估計,與實際的缺陷率可能存在差異。這也很容易理解,實際的缺陷率是根據樣本計算出來的,只代表樣本的狀況,而估計的總體缺陷率是根據樣本推斷出的,代表總體可能的狀態。

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